人物简介
【基本信息】
张新雨，男，汉族，1983年生，博士。现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员、管理学院双聘教授、预测中心研究员，国家杰出青年科学基金获得者，中国科学院青年创新促进会会员，智源青年科学家。
【人物小传】
本科毕业于中央财经大学，2010年在中国科学院数学与系统科学研究院获博士学位，曾是TAMU博士后和PSU的Research Fellow。担任期刊《Journal of Systems Science and Complexity》领域主编、期刊《Statistical Analysis and Data Mining》Associate Editor等职，是国际统计学会当选会员。
【科研成就】
长期从事统计学和计量经济学理论与应用方面的研究，在模型平均、组合预测和复杂数据分析等方面取得了一系列成果。与人合作，破解了模型平均领域两个重要的技术难题-"一般情形下最优性的证明"和"多模型推断统计基础的构建"；建立了模型平均研究新方向-"复杂数据下最优频率模型平均研究"；将所提出的预测方法应用于实际问题，为相关部门的决策提供了参考依据。
【荣誉表彰】
2020年第十六届中国青年科技奖，中国科学院系统所关肇直青年研究奖，中国管理学青年奖，中国科学院优秀博士学位论文，中国科协青年托举人才，中国科学院数学与系统科学研究院陈景润未来之星。
详细介绍
基本信息
姓名：张新雨
性别：男
出生年份：1982年
国籍：中国
教育背景：中国科学院数学与系统科学研究院博士
工作单位：中国科学院数学与系统科学研究院
职务：研究员、管理学院双聘教授、预测中心研究员
人物生平
张新雨2010年在中科院系统所获博士学位，曾是美国TAMU博士后和PSU的Research Fellow。
担任期刊《Journal of Systems Science and Complexity》领域主编、期刊《Statistical Analysis and Data Mining》Associate Editor、期刊《系统科学与数学》和《应用概率统计》编委，是中国统筹法优选法与经济数学研究会数据科学分会副理事长和国际统计学会当选会员。
科研成就
张新雨主要从事统计学和计量经济学的理论和应用研究工作，具体研究方向包括模型平均、机器学习、组合预测和卫生统计等。与合作者解决了模型平均研究中的多个难题，并将模型平均与迁移学习、随机森林等融合提出了新方法。
在高维线性回归中模型平均的预测性能研究中，提出在模型平均框架内会出现双下降现象，而通过加权聚合会触发一种集成涌现效应，从而在结构上抑制了局部风险的发散，并据此提出了LaMA方法。
学术成果
发表了70多篇学术论文，其中20余篇论文发表在Annals of Statistics、Biometrika、JASA、JRSSB、Journal of Econometrics和Econometric Theory等统计学和计量经济学顶级期刊。
先后主持国家自然科学基金委优秀青年基金、杰出青年基金及其延续项目等。
荣誉表彰
中科院优秀博士学位论文
中国管理学青年奖
国家优秀青年科学基金获得者
国家杰出青年科学基金获得者（2019年）及延续资助
2020年 第十六届中国青年科技奖
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