人物简介
美国电气工程师，自适应信号处理和神经网络先驱。1960年与霍夫共同提出最小均方(LMS)算法，是最简单最广泛使用的自适应滤波算法，应用于自适应均衡、回声消除、天线阵、噪声抵消等几乎所有自适应信号处理领域。
主要成就
发明LMS(最小均方)自适应算法;提出Adaline/Madaline自适应神经元模型;开创自适应信号处理学科;发明自适应噪声抵消
详细介绍
伯纳德·维德罗1929年生于康涅狄格州，1956年获MIT博士学位，1959年起在斯坦福大学任教至今。1960年与本科生霍夫（后来发明微处理器）提出LMS算法：用最速下降思想每次采样沿瞬时梯度负方向调整权值，无需统计平均，计算极简单O(N)运算。LMS算法是自适应信号处理革命开始，简单鲁棒性能好，用于电话线路自适应均衡使高速调制解调器成为可能，还用于回声消除、自适应天线旁瓣相消、噪声抵消。维德罗还提出Adaline/Madaline自适应神经元模型，是最早实用神经网络。他与斯坦恩合著《自适应信号处理》是该领域经典。
基本信息
所属机构
斯坦福大学
职务
教授
学历背景
麻省理工学院博士
出生日期
1929年
国籍
美国
研究领域
自适应信号处理、神经网络
学科数据洞察
503+
同领域专家
6+
女性学者
106岁
领域平均年龄
209+
获奖人数
同领域专家
*以上数据由科技人编辑部基于公开数据库统计，旨在为研究者提供学科视角的参考信息。
荣誉称号
美国国家工程院院士IEEE神经网络先驱奖IEEE信号处理学会奖IEEE亚历山大·贝尔奖章
知识图谱
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