人物简介
印裔美国信息与系统科学家，线性估计、通信信号处理大师。对线性系统、最小二乘估计、检测与估计理论、阵列信号处理、VLSI信号处理、半导体制造做出奠基性贡献。2012年获美国国家科学奖章，2014年获IEEE荣誉奖章。
主要成就
统一线性估计理论;提出快速Levinson和Cholesky算法;建立阵列信号处理谱估计方法;开拓VLSI信号处理阵列;半导体制造统计过程控制
详细介绍
托马斯·凯莱特1935年生于印度浦那，1961年获MIT博士学位，1963年起任教斯坦福大学。他改造线性估计理论，统一卡尔曼滤波和维纳滤波；提出快速算法解决阵列信号处理谱估计；开拓VLSI阵列处理推动DSP芯片架构；1990年代后用统计信号处理方法控制半导体制造光刻和CMP过程，为摩尔定律延续做出贡献。他培养了100多名博士，2012年获美国国家科学奖章，2014年获IEEE荣誉奖章，是极少数获美国国家科学奖章、IEEE荣誉奖章和香农奖三大奖的科学家。
基本信息
所属机构
斯坦福大学
职务
荣誉教授
学历背景
麻省理工学院博士
出生日期
1935年
国籍
美国(印度裔)
研究领域
通信理论、信号处理、线性估计
学科数据洞察
503+
同领域专家
6+
女性学者
106岁
领域平均年龄
209+
获奖人数
同领域专家
*以上数据由科技人编辑部基于公开数据库统计，旨在为研究者提供学科视角的参考信息。
荣誉称号
美国国家科学院院士美国国家工程院院士美国国家科学奖章(2012)IEEE荣誉奖章(2014)IEEE香农奖(2000)
知识图谱
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