人物简介
陈怡然(Chen Yiran)，华裔美国AI科学家。研究方向：神经形态计算。主要成就：神经形态计算。荣誉：IEEE Fellow。其研究成果在学术界和产业界产生了重要影响。
主要成就
神经形态计算
详细介绍
陈怡然（再记）(Chen Yiran)，华裔美国AI科学家。研究方向：神经形态计算。主要成就：神经形态计算。荣誉：IEEE Fellow。其研究成果在学术界和产业界产生了重要影响。 IEEE Fellow。 代表成果：神经形态计算。
基本信息
所属机构
杜克大学
职务
教授
学历背景
清华大学
出生日期
1973年
国籍
美国
研究领域
神经形态计算
学科数据洞察
137+
同领域专家
67岁
领域平均年龄
22+
获奖人数
*以上数据由科技人编辑部基于公开数据库统计，旨在为研究者提供学科视角的参考信息。
荣誉称号
IEEE Fellow
知识图谱
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