人物简介
核方法(Kernel Methods)领域的领军人物，与斯莫拉合作开发了支持向量机(SVM)的实用算法。他提出的"核技巧"使SVM能高效处理非线性问题，2018年获图灵奖。
主要成就
核方法;SVM实用算法;核技巧;因果推断
详细介绍
舍尔科普夫1968年生于德国，1997年获柏林工业大学计算机科学博士。1995年与斯莫拉(Smola)合作，将Vapnik的统计学习理论发展成实用的SVM算法，开创了核方法研究新时代。他提出的kernel trick(核技巧)使线性分类器可通过特征映射处理非线性问题。2000年左右他在微软剑桥研究院工作，2001年起任MPI智能系统研究所主任。他还研究因果推断、可解释AI。2018年与斯莫拉、Vapnik共同获图灵奖。
基本信息
所属机构
MPI智能系统研究所
职务
主任
学历背景
柏林工业大学博士
出生日期
1968年
国籍
德国
研究领域
核方法
学科数据洞察
137+
同领域专家
67岁
领域平均年龄
22+
获奖人数
*以上数据由科技人编辑部基于公开数据库统计，旨在为研究者提供学科视角的参考信息。
荣誉称号
2018年图灵奖德国科学院院士IEEE会士麦克阿瑟天才奖
知识图谱
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