人物简介
深度循环神经网络(LSTM)的改进者，与哈格里夫斯和施米德胡伯一起将LSTM应用于语音识别和手写体识别。2005年他的博士论文展示了LSTM在序列学习上的强大能力。
主要成就
LSTM序列学习;CTC算法;神经图灵机;语音识别深度学习
详细介绍
格雷夫斯1973年生于英国，2004年获爱丁堡大学计算机科学博士，导师是史蒂夫·扬。他的博士论文《序列的监督学习》系统发展了LSTM的序列学习理论，提出了CTC(Connectionist Temporal Classification)算法。2005年他与Schmidhuber合作改进LSTM架构。2006年加入谷歌(DeepMind前身)，他的工作使LSTM成为语音识别、自然语言处理等序列任务的主力模型。他还是神经图灵机(Neural Turing Machine)的提出者之一。
基本信息
所属机构
DeepMind
职务
高级科学家
学历背景
爱丁堡大学博士
出生日期
1973年
国籍
英国
研究领域
深度学习
荣誉称号
IEEE会士ACL会士DeepMind核心成员ECCV最佳论文奖
知识图谱
加载中...
相关人物
梁维燕
中国工程院院士
汤鸿霄
中国工程院院士（1995年当选）
曹楚生
中国工程院院士（1999年当选）
林宗虎
中国工程院院士（1995年当选）
秦裕琨
中国工程院院士（2001年当选）
致敬留言