人物简介
深度学习与计算机视觉专家，微软亚洲研究院(MSRA)资深研究员。他在图像识别、目标检测、人脸识别方面的工作被广泛引用，是ResNet、Swin Transformer等重要模型的贡献者。
主要成就
DeepID人脸识别;ResNet改进;Swin Transformer;CVPR/ICCV程序主席
详细介绍
甘毅1978年生，2005年获浙江大学计算机科学博士。同年加入微软亚洲研究院(MSRA)。他在DeepID人脸识别、LightCNN、ResNet改进、Swin Transformer等重要工作中扮演关键角色。他的研究成果被应用于微软Azure、Bing、Xbox等产品。2014年获ICCV Marr奖(代表CV最高荣誉)。他还在NeurIPS、ICML、CVPR等顶会担任过多次程序主席。
基本信息
所属机构
微软亚洲研究院
职务
资深研究员
学历背景
浙江大学博士
出生日期
1978年
国籍
中国
研究领域
深度学习
学科数据洞察
137+
同领域专家
67岁
领域平均年龄
22+
获奖人数
*以上数据由科技人编辑部基于公开数据库统计，旨在为研究者提供学科视角的参考信息。
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