William W. Cohen 1962 年生于美国，1993 年获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，师从 Michael Jordan。他是机器学习和文本挖掘领域的重要学者。1995 年他与 David Wolpert 共同提出 stacking 集成学习框架，成为现代集成学习三大范式之一(boosting、bagging、stacking)。1998 年他与 Tom Mitchell、Manuel Blum 联合创立卡内基梅隆大学机器学习系，这是世界上第一个专门的机器学习系。他的研究涵盖归纳偏置、统计关系学习、大规模文本分类、知识图谱推理等方向。2008 年获 AAAI 最佳论文奖，2014 年当选 ACM Fellow。他担任过 JMLR 主编、ICML 2006 程序主席。