劳伦斯·拉宾纳1943年生于纽约布鲁克林，1967年MIT博士加入贝尔实验室，在贝尔实验室工作30多年任语音研究部主任。1970年代他和Ronald Schafer合著《Digital Processing of Speech Signals》（数字语音处理），是语音信号处理领域里程碑式教材，培养了全世界几代语音处理工程师和研究者。他在语音信号处理基础算法做出决定性贡献：和Bishnu Atal推动线性预测编码(LPC)成为低码率语音编码核心；在语音识别中发展动态时间规整(DTW)解决孤立词识别；1980年代和Fred Jelinek等人将隐马尔可夫模型(HMM)引入连续语音识别，彻底把语音识别从模板匹配方法带到统计模型时代，是现代语音识别技术基础。拉宾纳还在数字滤波器设计、多速率信号处理、FIR滤波器等方面有经典成果。他1990年代在AT&T领导语音和多媒体通信研究，后任罗格斯大学教授，培养了大批语音处理人才，中国很多语音识别学者都是他的学生或学生的学生。他获得IEEE信号处理学会最高奖教育奖和社会奖，是IEEE会士、美国国家工程院院士。