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西蒙·赫金
西蒙·赫金 Simon Haykin
自适应滤波和神经网络信号处理大师、雷达信号处理权威
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对比

人物简介

加拿大信号处理和雷达专家,麦克马斯特大学教授,写《Adaptive Filter Theory》自适应滤波理论和《通信系统》《雷达信号处理》多本经典教材,是全球电子工程学生最熟悉作者之一,在自适应信号处理、神经网络、认知无线电有重要贡献。

主要成就

写《自适应滤波理论》等全球经典教材;推动神经网络在信号处理应用;提出认知无线电概念;教育培养全球几代工程师

详细介绍

西蒙·赫金1931年生于英国,伯明翰大学博士1950年代移居加拿大,在麦克马斯特大学ECE系任教50多年。他以写经典教材闻名全球:《Adaptive Filter Theory》自适应滤波理论从第一版1986到现在第五版,是全球几乎所有大学研究生自适应信号处理标准教材,详细讲解LMS、RLS、卡尔曼滤波、自适应阵列、盲均衡,培养了全世界几代信号处理工程师;还有《Communication Systems》通信系统、《Neural Networks and Learning Machines》神经网络、《Radar Signal Processing》雷达信号处理都是经典教材。赫金在研究上1980-90年代把神经网络引入雷达信号处理和盲均衡,2000年代提出认知无线电概念:无线机能感知频谱动态调整参数提高频谱利用率。他获得IEEE教育奖章和信号处理学会教育奖,是工程教育界传奇。

基本信息

所属机构
麦克马斯特大学
职务
荣誉教授
学历背景
英国伯明翰大学博士
出生日期
1931年
国籍
加拿大(英裔)
研究领域
自适应滤波、神经网络、雷达信号处理、认知无线电

学科数据洞察

503+
同领域专家
6+
女性学者
106岁
领域平均年龄
209+
获奖人数
*以上数据由科技人编辑部基于公开数据库统计,旨在为研究者提供学科视角的参考信息。

荣誉称号

加拿大工程院院士IEEE教育奖章IEEE信号处理学会教育奖IEEE James H. Mulligan奖

知识图谱

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