人物简介
英国物理学家信息论专家,1996年和Neal重新发现LDPC码的优异性能,《Information Theory, Inference, and Learning Algorithms》是信息论机器学习经典教材后来做可持续能源研究。
主要成就
重新发现LDPC码性能;信息论贝叶斯推理经典教材;可持续能源
详细介绍
麦凯1967年生英国,Caltech博士回剑桥卡文迪许实验室,1996和Radford Neal证明LDPC用置信传播译码性能接近香农极限引发LDPC研究热潮现在广泛用在5G/WiFi。他写的ITILA教材免费下载把信息论贝叶斯推理和机器学习结合非常优美,晚年研究可持续能源做英国能源与气候变化部首席科学顾问,2016年胃癌去世仅48岁非常可惜。
基本信息
所属机构
剑桥大学
职务
教授
学历背景
加州理工博士
出生日期
1967年
国籍
英国
研究领域
LDPC码、信息论、机器学习、可持续能源
荣誉称号
英国皇家学会院士IEEE香农奖FRS
知识图谱
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