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蔡荣根
蔡荣根 Cai Rong-Gen
中国科学院院士、理论物理学家
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"探索未知,便是理论物理的魅力所在"
—— 蔡荣根
对比

人物简介

蔡荣根,1964年9月生,浙江杭州人,理论物理学家,中国科学院院士,中国科学院理论物理研究所研究员,曾任该所所长,现任宁波大学校长。1985年毕业于杭州师范学院物理系,1987年获四川大学物理系硕士学位,1995年获复旦大学理学博士学位,先后在中国科学院理论物理研究所、韩国汉城国立大学、日本大阪大学做博士后研究,2000年入选中科院"引进国外杰出人才计划"。他长期从事引力理论和宇宙学研究,是拓扑黑洞研究的早期开拓者之一,提出了著名的Gauss-Bonnet拓扑黑洞解(被国际同行称为Boulware-Deser-Cai黑洞解),从热力学第一定律推导出Friedmann宇宙方程,并证明宇宙视界具有霍金辐射。2017年当选中国科学院院士。

主要成就

在黑洞物理研究中发现Gauss-Bonnet拓扑黑洞解,被国际同行称为Boulware-Deser-Cai黑洞解,在引力性质研究中被广泛应用
提出拓扑德西特时空,证明渐近德西特时空视界熵满足共形场论的Cardy-Verlinde公式
从热力学第一定律导出描述宇宙动力学的Friedmann方程,证明宇宙视界具有霍金辐射
提出以宇宙年龄为标度的暗能量模型,在国际上处于领先地位
2003年获国家杰出青年科学基金,2011年获国家自然科学奖二等奖
2017年当选中国科学院院士,2019年当选国际广义相对论和引力学会会士,2020年当选发展中国家科学院院士
发表学术论文260余篇,论文被引15000余次,H指数68
任国家自然科学基金委重大项目"引力波相关物理问题研究"负责人、创新群体项目"粒子物理和宇宙学"负责人

详细介绍

求索物理

蔡荣根1964年9月出生于浙江杭州。中学时代在所有学科中他最喜欢物理、物理成绩也始终最好,于是大学和研究生阶段都选择了物理。在四川大学物理系获硕士学位后,他先在青海师范大学任物理系教师。从教五年后,为了"人的一辈子应该不断努力,发挥自己最大的能力",他毅然决定攻读博士学位,1995年获得复旦大学理学博士学位,自此踏上引力与宇宙学的前沿研究之路。

海外历练

博士毕业后,蔡荣根先后在中国科学院理论物理研究所、韩国汉城国立大学理论物理中心、日本大阪大学物理系从事博士后研究,积累了开阔的国际视野。2000年底,他入选中国科学院"引进国外杰出人才计划",被聘为理论物理研究所研究员;2003年获国家杰出青年科学基金,2006年入选"新世纪百千万人才工程"国家级人选并获国务院政府特殊津贴。

引力世界

蔡荣根聚焦引力理论与宇宙学,取得诸多具有国际影响力的成果:他发现了引力场方程的Gauss-Bonnet黑洞解,被国际同行称为Boulware-Deser-Cai黑洞解,在引力性质研究中得到广泛应用;他提出拓扑德西特时空,证明渐近德西特时空的视界熵满足共形场论的Cardy-Verlinde公式;他还从热力学第一定律推导出描述宇宙动力学的Friedmann方程,并证明宇宙视界具有霍金辐射,相关辐射温度被国际同行称为"Cai-Kim温度";他提出的以宇宙年龄为标度的暗能量模型,在国际上处于领先地位。

科普育人

蔡荣根既是严格的导师,也是热心的科普家。他时常把失败的教训和人生的遗憾分享给学生们,要求学生"抬头看路,低头干活",科学求真、来不得半点虚假。他培养的学生多人获中科院院长优秀奖、"朱李月华奖"、德国洪堡奖学金及欧盟玛丽居里奖学金等。他一有空便撰写引力和宇宙学科普文章,并多次走进中小学做"黑洞和引力波"科普讲座,勉励孩子们探索宇宙奥秘。

执掌学府

蔡荣根2017年当选中国科学院院士,2019年当选国际广义相对论和引力学会会士,2020年当选发展中国家科学院院士。他长期担任中国科学院理论物理研究所所长、党委书记,统筹引力波与宇宙学领域的国家重大科研任务;2023年3月起出任宁波大学校长,把科研报国与高等教育事业紧密结合起来。

基本信息

所属机构
中国科学院理论物理研究所
职务
研究员(曾任所长,现任宁波大学校长)
学历背景
杭州师范学院物理系(1985年)、四川大学物理系硕士(1987年)、复旦大学博士(1995年)
性别
出生日期
1964年9月
国籍
中国
研究领域
数学物理学部

学科数据洞察

1684+
同领域专家
49+
女性学者
88岁
领域平均年龄
794+
获奖人数
*以上数据由科技人编辑部基于公开数据库统计,旨在为研究者提供学科视角的参考信息。

荣誉称号

中国科学院院士(2017年)发展中国家科学院院士(2020年)国际广义相对论和引力学会会士(2019年)国家自然科学奖二等奖(2011年)国家杰出青年科学基金(2003年)汤森路透全球高被引科学家奖(2014年)国家高层次人才特殊支持计划领军人才(2016年)

知识图谱

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