早年经历

陈松蹊，1961年11月出生于北京市。他自幼聪颖好学，对数理统计有着浓厚的兴趣，早早便立志投身科学研究。在北京求学期间，他勤奋刻苦，打下了扎实的数学基础。

求学之路

1983年，陈松蹊毕业于北京师范大学，获数学学士学位，毕业后曾在北京经济学院任讲师。随后他远赴海外深造，先后于1990年获新西兰惠灵顿维多利亚大学统计与运筹学硕士学位，1993年获澳大利亚国立大学统计学博士学位。海外求学经历开阔了他的学术视野，使他系统掌握了两方统计学的理论体系与研究方法。

海外任教

博士毕业后，陈松蹊曾在澳大利亚联邦科学院（CSIRO）海洋实验室任统计师，在澳大利亚拉筹伯大学任讲师、高级讲师，后赴新加坡国立大学任副教授，再转任美国爱荷华州立大学统计系副教授、教授。多年的海外教学与科研经历，使他在非参数统计推断、高维数据分析等领域积累了深厚的造诣。

加盟北大

2008年，陈松蹊回国加盟北京大学，任光华管理学院教授、讲席教授、商务统计与经济计量系主任。2010年，他创立北京大学统计科学中心并任联席创始主任，致力于推动我国统计学科的建设与发展。2021年11月，他当选为中国科学院院士。

学术成就

陈松蹊的主要研究方向为超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等。他与合作者提出了基于U-统计量和L2范数的超高维均值向量、协方差矩阵和回归系数的假设检验方法，突破了已有方法要求数据维数和样本量同阶的限制，在超高维下实现了对假设检验第一类错误概率的有效控制。他还在多个重要框架下建立了经验似然的一阶Wilks定理和二阶巴特雷特调整，为经验似然成为基本非参数统计方法作出重要贡献。 他以国家大气污染防治的重大需求为出发点，从事统计学与大气环境交叉学科研究，提出去除大气监测数据中气象因素干扰的方法，为精准度量污染排放和评估大气治理效果提供了科学方法。其团队发布的空气质量报告被生态环境部等部门采纳，研制的大气污染防治决策支持技术在国家层面发挥了重要作用。

荣誉表彰

陈松蹊先后获爱荷华州立大学杰出研究奖、第七届厉以宁科研奖、2017年教育部自然科学一等奖，当选数理统计研究所会士、美国统计学会会士、美国科学促进会会士，入选斯坦福大学2020全球前2%顶尖科学家榜单，并担任国际顶级统计学刊物《统计年刊》编委、伯努利学会科学书记等学术职务。他在《统计年刊》等国际权威期刊发表论文百余篇，研究成果获得国内外同行的高度评价。