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山农·沃伊特
山农·沃伊特 Sanjay Ghemawat
美国计算机科学家
分布式系统 美国 📅 1966 人工智能
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对比

科技人点评

📌 山农·沃伊特长期深耕于分布式系统领域,其研究工作处于学科前沿。

🏢 目前在Google开展科研工作,该机构为其研究提供了重要的平台支撑。

🔍 科技人持续关注山农·沃伊特教授/院士的最新研究进展与学术贡献,致力于将科学家的故事传播给更多人。

以上内容由科技人编辑部基于公开学术数据和行业分析独家撰写,旨在为读者提供超越百科的深度解读。

人物简介

山农·沃伊特(Sanjay Ghemawat),美国计算机科学家。研究方向:分布式系统。主要成就:MapReduce、Bigtable。荣誉:美国国家工程院院士。其研究成果在学术界和产业界产生了重要影响。

主要成就

MapReduce;Bigtable

详细介绍

山农·沃伊特(Sanjay Ghemawat),美国计算机科学家。研究方向:分布式系统。主要成就:MapReduce、Bigtable。荣誉:美国国家工程院院士。其研究成果在学术界和产业界产生了重要影响。 美国国家工程院院士。 代表成果:MapReduce;Bigtable。

基本信息

所属机构
Google
职务
Google Fellow
学历背景
MIT
出生日期
1966年
国籍
美国
研究领域
分布式系统

学科数据洞察

137+
同领域专家
67岁
领域平均年龄
22+
获奖人数
*以上数据由科技人编辑部基于公开数据库统计,旨在为研究者提供学科视角的参考信息。

荣誉称号

美国国家工程院院士

知识图谱

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