拉尔夫·施密特1942年生，加州理工本科，1970年代在斯坦福读博期间在TRW/ESL公司做阵列测向研究。传统波束形成方法测角分辨率受瑞利极限限制，不能分辨同一波束宽度内多个信号。施密特1979年提出MUSIC算法：利用接收信号协方差矩阵的特征分解，把信号子空间和噪声子空间正交，用噪声子空间构造空间谱，其峰值就是信号方向，MUSIC突破瑞利极限能超分辨分辨多个相邻信号！MUSIC立刻成为阵列信号处理里程碑，雷达、声纳、电子战测向、射电天文、智能天线都用MUSIC和它的改进算法做高精度DOA估计，是阵列信号处理领域引用最高论文之一。施密特后来在波音等公司继续做阵列信号处理研究，是电子战测向领域重要专家，MUSIC算法是信号处理领域最经典算法之一。